[发明专利]病历数据结构化分析处理方法有效
| 申请号： | 201810594098.6 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN109003677B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 张学工;林子坤;闾海荣 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06F40/289;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 曹素云;董永辉 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种病历数据结构化分析处理方法。该方法包括以下步骤：对原始病历文本进行预处理，得到诊断结果和不含诊断结果的文本；对不含诊断结果的文本进行关键词识别；提取关键词特征向量，进行机器学习、空间可视化与分类分析；根据分析结果计算不同关键词与诊断结果的相关程度。本发明方法能够最大限度地减小病历格式差异对于分析造成的影响，具有普遍适用性，能够广泛运用于各种格式病历的分析；能够在训练数据的引导下对于不同科室的病历进行分类分析；能够为今后病历结构化文本构建基础信息，及病历相关性分析提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 病历 数据结构 化分 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种病历数据结构化分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对原始病历文本进行预处理，得到诊断结果和不含诊断结果的文本；S2，对不含诊断结果的文本进行关键词识别；S3，提取关键词特征向量，进行空间可视化与分类分析；S4，根据分析结果计算不同关键词与诊断结果的相关程度。
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