[发明专利]基于深度学习的音频音质增强有效
| 申请号： | 201810583122.6 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN109147805B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 秦宇;姚青山;喻浩文;卢峰 | 申请（专利权）人： | 安克创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/007 | 分类号： | G10L21/007;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟;卜璐璐 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市高新开发区尖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的音频音质增强方法、装置、系统、存储介质和计算机程序。所述方法包括：获取有损音频数据，并对所述有损音频数据进行特征提取以得到所述有损音频数据的特征；以及基于所述有损音频数据的特征，利用训练好的音频重构神经网络将所述有损音频数据重构为音质接近于无损音频的输出音频数据。根据本发明实施例的基于深度学习的音频音质增强方法、装置、系统、存储介质和计算机程序基于深度学习对有损音频音质进行增强，使有损音频音质通过深层神经网络重构达到接近无损音频的音质，从而能够实现传统方法无法达到的音质提升效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 音频 音质 增强 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的音频音质增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取有损音频数据，并对所述有损音频数据进行特征提取以得到所述有损音频数据的特征；以及基于所述有损音频数据的特征，利用训练好的音频重构神经网络将所述有损音频数据重构为音质接近于无损音频的输出音频数据。
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