[发明专利]一种基于改进的信号片段提取算法的手部动作识别方法有效
| 申请号： | 201810546542.7 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108898062B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 王佳昊;钱立权;谢樱姿;龙秋玲;李亮 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 常桑 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进的信号片段提取算法的手部动作识别方法。本发明包括以下步骤：S1、采集人体的手部动作数据，去除所述手部动作数据中的过渡动作数据，得到手部动作数据的雏形动作片段；S2、针对不同长度的动作雏形动作片段进行自适应的片段提取，探测手部动作的完整动作片段和其真实的起始点和终止点；S3、提取所述完整动作片段的特征值，对手部动作分类模型进行训练，最后利用所述手部动作分类模型进行手部动作识别。本发明能够自适应不同手部动作类型的运动时间长度，对人体各手部动作的完整动作片段进行精确提取，并能够探测得到各动作片段的真实状态点(起始点和终止点)，获得各个动作的精确完整动作片段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 信号 片段 提取 算法 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进的信号片段提取算法的手部动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对采集到的人体的手部动作数据进行预处理，以去除所述手部动作数据中的过渡动作数据，得到手部动作数据的雏形动作片段，所述雏形动作片段的第一个点为初探起始点，最后一个点为初探终止点；S2、针对不同长度的雏形动作片段进行自适应的提取，探测完整动作片段和其真实的起始点和终止点；S3、提取所述完整动作片段的特征值，对手部动作分类模型进行训练，最后利用所述手部动作分类模型进行手部动作识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810546542.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
