[发明专利]基于状态健康信息的剩余寿命远程预测方法、系统及设备在审
申请号: | 201810520293.4 | 申请日: | 2018-05-28 |
公开(公告)号: | CN108764567A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 张桂刚;苏海霞;李素洁;王健 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 郭文浩;陈晓鹏 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及复杂装备的剩余寿命预测领域,具体涉及一种基于状态健康信息的剩余寿命远程预测方法、系统及设备,旨在提高整机寿命的预测准确度。本发明的剩余寿命远程预测方法包括:远程接收待预测对象的监测数据,并存入数据库;对监测数据进行特征信息的提取得到状态健康信息;根据信号类型的不同,对状态健康信息进行趋势分析得到趋势分析数据;根据趋势分析数据对待预测对象的各组成单元分别进行剩余寿命预测;根据各组成单元的剩余寿命通过模糊推理算法来预测整机剩余寿命。本发明不但能够预测各个组成单元的剩余寿命,而且通过模糊推理算法预测整机剩余寿命,预测结果更加准确。此外,因为整合到同一个系统中进行预测,所以提高了效率。 | ||
搜索关键词: | 剩余寿命 预测 健康信息 趋势分析 组成单元 模糊推理算法 剩余寿命预测 系统及设备 监测数据 整机 复杂装备 特征信息 信号类型 预测结果 远程接收 整机寿命 准确度 整合 数据库 | ||
【主权项】:
1.一种基于状态健康信息的剩余寿命远程预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:远程接收待预测对象的监测数据;对所述监测数据进行特征信息的提取,得到状态健康信息;根据信号类型的不同,对所述状态健康信息进行趋势分析,得到趋势分析数据;根据所述趋势分析数据,对所述待预测对象的各组成单元分别进行剩余寿命预测;根据各组成单元的剩余寿命,通过模糊推理算法来预测所述待预测对象的整机剩余寿命。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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