[发明专利]一种基于多尺度分割的SAR图像CFAR目标检测方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于多尺度分割的SAR图像CFAR目标检测方法及系统，将多尺度分割引入CFAR目标检测充分发挥了多尺度分割的优势，利用分割图像块作为检测窗口，保证了窗口内部背景的同质性，增强了窗口内部杂波统计建模的准确性，提高了检测的精度；同时，多尺度分割能够将异质背景或者其他人工地物划分为一个单独的图像块，在图像块内部通过自适应阈值的确定消除大部分的杂波，抑制了检测结果中的虚警；本发明能够在实际应用中保证检测精度，抑制虚警目标的产生，实现大场景的复杂地表杂波背景下的快速目标检测。

主权项

1.一种基于多尺度分割的SAR图像CFAR目标检测方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤1：获取原始的SAR幅度图像，使用SLIC超像素方法进行初始分割，得到初始分割后形成的多个初始分割图像块；步骤2：依次计算各个初始分割图像块与各个相邻初始分割图像块的共同异质度，对于任意一初始分割图像块，将共同异质度最小的相邻初始分割图像块进行合并，得到多尺度分割后形成的多尺度分割图像块；步骤3：将一个多尺度分割图像块作为一个检测窗口，在检测窗口内部进行G0分布的参数估计；步骤4：根据参数估计结果，结合CFAR阈值方程求解检测阈值；步骤5：根据求解出的检测阈值进行窗口内的目标检测；步骤6:重复步骤3到步骤5，对每个多尺度分割图像块分别进行目标检测，以完成全局范围内的目标检测。