[发明专利]基于图像的人流特征获取方法及装置在审
| 申请号： | 201810481151.1 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108664946A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 杨苏;钟超;刘洋 | 申请（专利权）人： | 上海极歌企业管理咨询中心（有限合伙） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市德锦知识产权代理有限公司 44352 | 代理人： | 丁敬伟 |
| 地址： | 200000 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种基于图像的人流特征获取方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：从图像帧中进行区域选择，得到区域图像，对所述区域图像进行人体识别，确定所述区域图像中的人体，从所述区域图像中提取所述人体的人体图像，采用卷积神经网络算法对所述人体图像进行图像识别，确定所述人体的属性特征，根据所述属性特征确定所述图像帧对应的场景中的人流特征。上述基于图像的人流特征获取方法及装置能够根据采集的图像帧即可自动获取场景中的人流特征，大大降低了人流特征的获取成本，且相比人工处理提高了人流特征获取的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 区域图像 特征获取 图像帧 人体图像 属性特征 图像 计算机技术领域 卷积神经网络 场景 区域选择 人工处理 人体识别 图像识别 自动获取 算法 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像的人流特征获取方法，其特征在于，所述方法包括：从图像帧中进行区域选择，得到区域图像；对所述区域图像进行人体识别，确定所述区域图像中的人体；从所述区域图像中提取所述人体的人体图像；采用卷积神经网络算法对所述人体图像进行图像识别，确定所述人体的属性特征；根据所述属性特征确定所述图像帧对应的场景中的人流特征。
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