[发明专利]一种图像去雨方法及系统有效
申请号: | 201810437574.3 | 申请日: | 2018-05-09 |
公开(公告)号: | CN108648159B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 陈天一 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04 |
代理公司: | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人: | 吴静芝 |
地址: | 510631 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种图像去雨方法及系统,包括步骤S1:构建图像训练数据库;其中,图像训练数据库中包括多对无雨‑有雨‑纯雨纹图像对;步骤S2:根据图像训练数据库中的无雨‑有雨‑纯雨纹图像对,构建用于去雨的孪生卷积网络结构;步骤S3:将待去雨图像进行滤波处理,获取待去雨图像的高频信息和低频信息;步骤S4:将待去雨图像的高频信息输入到用于去雨的孪生卷积网络结构中,得到对应的无雨图像的高频信息;再将获得的无雨图像的高频信息加上有雨图像的低频信息,得到对应的无雨图像。通过无雨‑有雨‑纯雨纹图像对构建孪生卷积网络结构,简化了运算,构建处理速度快,实时性高,而且通过构建孪生卷积网络结构可获得清晰的无雨图像,鲁棒性高。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种图像去雨方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:构建图像训练数据库;其中,图像训练数据库中包括多对无雨‑有雨‑纯雨纹图像对;步骤S2:根据图像训练数据库中的无雨‑有雨‑纯雨纹图像对,构建用于去雨的孪生卷积网络结构;步骤S3:将待去雨图像进行滤波处理,获取待去雨图像的高频信息和低频信息;步骤S4:将待去雨图像的高频信息输入到用于去雨的孪生卷积网络结构中,得到对应的无雨图像的高频信息;再将获得的无雨图像的高频信息加上有雨图像的低频信息,得到对应的无雨图像。
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