[发明专利]一种基于小波变换减少IO开销的神经网络处理系统有效

专利信息
申请号: 201810408130.7 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108665062B 公开(公告)日: 2020-03-10
发明(设计)人: 张磊;金禄旸;张潇;陈云霁 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;H03M7/30
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 任岩
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种基于小波变换减少IO开销的神经网络处理系统,其中,所述基于小波变换的神经网络处理系统,包括:片下压缩单元,用于对片下数据进行压缩并发送至片上;以及片上计算装置,与所述片下压缩单元连接,用于接收所述压缩并发送至片上的数据,执行神经网络运算;其中,所述压缩单元基于小波变换对所述片下数据进行压缩。本公开神经网络处理系统,通过在加载与存储数据时进行数据压缩,减少了IO量,降低了时间与能量开销。
搜索关键词: 一种 基于 变换 减少 io 开销 神经网络 处理 系统
【主权项】:
1.一种基于小波变换的神经网络处理系统,包括:片下压缩单元,用于对片下数据进行压缩并发送至片上;以及片上计算装置,与所述片下压缩单元连接,用于接收所述压缩并发送至片上的数据,执行神经网络运算;其中,所述压缩单元基于小波变换对所述片下数据进行压缩。
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