[发明专利]模型生成方法、目标检测方法及医学成像系统有效
| 申请号： | 201810395323.3 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108597589B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 周鑫;李强 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/50 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 金铭 |
| 地址： | 201807 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种模型生成方法、目标检测方法及医学成像系统，涉及医学图像处理技术领域，通过距离场确定目标边框，降低了目标检测的复杂度，提高了求解的稳定性。该方法包括模型生成过程和目标检测过程：模型生成过程包括：获取样本医学图像以及样本医学图像对应的样本目标边框；根据样本目标边框，生成距离场；通过人工智能网络对样本医学图像与距离场进行学习，得到它们的映射关系；根据映射关系生成人工智能网络模型。目标检测过程包括：获取受检者目标区域的医学图像；通过人工智能网络模型对医学图像进行处理，得到距离场；根据距离场，在医学图像中确定目标边框。本发明实施例提供的技术方案适用于确定医学图像中目标区域的过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 生成 方法 目标 检测 医学 成像 系统 | ||
【主权项】：
1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本医学图像以及所述样本医学图像对应的样本目标边框；根据所述样本目标边框，生成距离场；通过人工智能网络对所述样本医学图像与所述距离场进行学习，得到所述样本医学图像与所述距离场的映射关系；根据所述映射关系生成人工智能网络模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影医疗科技股份有限公司，未经上海联影医疗科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810395323.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
