[发明专利]基于MTCNN的多摄像头动态人脸识别系统与方法在审
| 申请号： | 201810370279.0 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108564052A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 桂冠;江斌;任强;戴菲;熊健 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于MTCNN的多摄像头动态人脸识别系统与方法，适用场景为包括安装在管理区域的多个摄像头监控摄像头，多个监控系统通过摄像头从不同角度采集行人的视频，所有监控系统均通过网络连接到同一服务器并共享服务器的内网；方法包括步骤S1，从不同角度采集行人的视频，并逐帧从视频流中裁剪出脸部帧；步骤S2，采用MTCNN方法来对所有脸部帧提取人脸特征；步骤S3，对提取到的特征进行分类，以实现人脸识别。本发明结合多摄像头和服务器的硬件平台，将深度学习和特征识别应用在监控系统上面，对提高治安管理具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 多摄像头 监控系统 动态人脸识别 摄像头 服务器 视频 采集 共享服务器 摄像头监控 管理区域 人脸识别 人脸特征 适用场景 特征识别 网络连接 硬件平台 视频流 帧提取 内网 逐帧 裁剪 治安管理 分类 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.基于MTCNN的多摄像头动态人脸识别系统，适用场景为包括安装在管理区域的多个摄像头监控摄像头，其特征是，多个监控系统通过摄像头从不同角度采集行人的视频，所有监控系统均通过网络连接到同一服务器并共享服务器的内网；此人脸识别系统包括视频采集模块、特征提取模块和特征分类模块，其中，视频采集模块，所有监控系统基于各自的摄像头从不同角度实时采集行人视频流；并将所有视频流发送至服务器；特征提取模块，服务器中逐帧从视频流中裁剪出脸部帧，采用MTCNN算法来对脸部帧提取人脸特征；特征分类模块，用来对提取到的人脸特征进行分类，以实现人脸识别。
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