[发明专利]肺结节的检测方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810362199.0 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108765369B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 刘新卉;刘莉红;吴天博;马进;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T17/00;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请中提供了一种肺结节的检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：通过三维的卷积神经网络分割模型对肺部CT图像进行分割，分割出肺部区域图像；通过三维的U‑Net检测模型从所述肺部区域图像中检测出可疑结节；通过三维的二分类网络对所述可疑结节进行分类，去除假结节。本申请中提供的肺结节的检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过三维的卷积神经网络分割模型对肺部CT图像进行分割，分割出肺部区域图像，分割速度快，使得后续检测出肺结节的速度加快；同时，可适用于对所有肺部CT图像进行肺部区域的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 结节 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种肺结节的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过三维的卷积神经网络分割模型对肺部CT图像进行分割，分割出肺部区域图像；通过三维的U‑Net检测模型从所述肺部区域图像中检测出可疑结节；通过三维的二分类网络对所述可疑结节进行分类，去除假结节。
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