[发明专利]一种基于系统分解指标的全局协调分布式预测控制算法有效
| 申请号： | 201810347275.0 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN109388062B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 李丽娟;张姝;金晶;唐臻旭;杨世品 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于系统分解指标的全局协调分布式预测控制算法，包括步骤：S101：根据系统输入输出数据进行基于AP‑CCA的系统分解，得到相应的分解指标I |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 系统 分解 指标 全局 协调 分布式 预测 控制 算法 | ||
【主权项】：
1.本发明提供了一种基于系统分解指标的全局协调分布式预测控制算法，其特征在于，包括步骤：S101：采集系统输入输出数据，根据数据进行基于AP‑CCA的系统分解，将大系统分解为若干子系统，得到相应的分解指标Iij，并利用最小二乘建模方法为每个子系统建立预测模型；S102：针对每个子系统，根据自身及关联子系统的信息建立优化控制问题，其中关联子系统对本系统的不同影响用子系统之间的相关系数加权表示；S103：在控制时刻k，针对每个子系统，从全局输入变量集中获取其上一时刻自身及关联子系统的输入变量，求解S102中的优化问题，得到各子系统的最优控制律Δui，M(k)；S104：利用S103所求的最优控制律以及S101中得到的系统分解指标Iij，加权得到每个控制变量的实际施加量并作用于被控对象；S105：时间延续到k+1时刻，返回到S103，重复以上过程。
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