[发明专利]一种利用序列图像的图像分辨率增强方法

摘要

本发明公开了一种基于序列图像的图像分辨率增强方法，该方法利用基于滤波器组和l1范数的图像先验模型并在变分贝叶斯的理论框架下获得，首先对高分辨率图像、相对运动参数、先验参数和辅助参量进行初始化；然后利用迭代的方法求解高分辨率图像，包括：1)利用上一步的高分辨率图像和相对运动参数更新辅助参量和先验参数；2)利用上次迭代的高分辨率图像和更新的先验参数来更新相对运动参数；3)利用更新的辅助参量、先验参数和相对运动参数来更新高分辨率图像。与传统的图像分辨率增强算法相比，本发明利用滤波器组对图像进行子带分解，根据各个子带的噪声特性和图像特性，来进行分辨率增强，大大提高了分辨率增强的鲁棒性和自适应特性。

主权项

1.一种基于序列图像的图像分辨率增强方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、对于给定的参考帧，利用低分辨率图像序列进行图像相对运动参数、模型参数、辅助参量和高分辨率图像的初始化；步骤二、利用序列图像迭代求解图像相对运动参数、模型参数和高分辨率图像的分布，包括相应求解量的均值和方差，具体迭代步骤如下：步骤(21)使用上次迭代的高分辨率图像分辨和图像相对运动参数获得辅助参量和模型参数分布的更新；步骤(22)使用上次迭代的高分辨率图像和步骤(21)中更新的模型参数获得图像相对运动参数分布的更新；步骤(23)使用步骤(21)中更新的辅助参量、模型参数分布和步骤(22)中更新的图像相对运动参数分布获得高分辨率图像分布的更新；步骤三、判断迭代停止条件时，若不满足继续步骤二中的迭代；若迭代停止条件满足，停止迭代，取迭代结果中的高分辨率图像的均值作为高分辨率图像测最优估计。