[发明专利]一种高炉铁水硅含量预测模型准确度评价方法和设备有效
| 申请号： | 201810326796.8 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108875118B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 蒋朝辉;方怡静;桂卫华;阳春华;谢永芳;陈致蓬 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;C21B5/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种高炉铁水硅含量预测模型准确度评价方法和设备，所述方法包括：获取历史数据中影响高炉铁水硅含量的工况参数、硅含量测量值及待评价硅含量预测模型的硅含量预测值，根据已训练的准确度预测模型，对所述硅含量预测值的预测结果准确度进行分类，得到第一评价分类结果；根据所述硅含量测量值对所述硅含量预测值的准确度进行分类，得到第二评价分类结果；基于所述第一评价结果和所述第二评价结果得到真正例率TPR和假正例率FPR，并通过受试者工作特征曲线ROC对硅含量预测模型的可靠性进行评价。通过预测结果绘制ROC曲线，通过曲线下面积等指标能够整体的判断预测模型的性能，能够为现场选择合适的预测模型指导生产。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高炉 铁水 含量 预测 模型 准确度 评价 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种高炉铁水硅含量预测模型准确度评价方法，其特征在于，包括：获取历史数据中影响高炉铁水硅含量的工况参数、硅含量测量值及硅含量预测模型的硅含量预测值，根据已训练的准确度预测模型，对所述硅含量预测值的预测结果准确度进行分类，得到第一评价分类结果；根据所述硅含量测量值对所述硅含量预测值的准确度进行分类，得到第二评价分类结果；基于所述第一评价结果和所述第二评价结果得到真正例率TPR和假正例率FPR，并通过受试者工作特征曲线ROC对硅含量预测模型预测结果可靠性进行评价。
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