[发明专利]一种基于多尺度区域特征比对的商标图像检索方法有效

专利信息
申请号: 201810298624.4 申请日: 2018-04-03
公开(公告)号: CN108845999B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 樊晓东;李建圃 申请(专利权)人: 南昌奇眸科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区高*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明涉及一种基于多尺度区域特征比对的商标图像检索方法,该方法包括以下步骤:(1)采用多尺度滑窗分割图像,得到一系列窗口,然后采用LBP算子提取窗口图像的特征;(2)将提取得到的特征进行全局尺度间特征窗口匹配,得到相似窗口对Ai:Bj;(3)采用空间变换模型排除相似窗口对中的错误匹配,筛选尺度‑空间一致的相似窗口;(4)采用自适应性阈值矩阵T对筛选的相似窗口对进行分割,得到相似区域ROI;(5)在相似区域ROI内进行局部窗口特征匹配;(6)根据相似区域ROI内的局部窗口特征匹配结果,输出检索结果。运用本法得到的商标图像检索结果排序与人类视觉上的图像判断一致,且检索快速、系统鲁棒性好。
搜索关键词: 一种 基于 尺度 区域 特征 商标 图像 检索 方法
【主权项】:
1.一种基于多尺度区域特征比对的商标图像检索方法,其特征在于,图像处理的对象包括输入的待检商标图像与检索系统的所有图像,所述商标图像检索方法包括以下步骤:(1)采用多尺度滑窗分割图像,得到一系列窗口图像,然后采用LBP算子提取所述窗口图像的特征;(2)将从输入的待检商标图像中提取得到的窗口Ai的图像特征与从检索系统内的图像中提取得到的窗口Bj的图像特征进行全局尺度间特征窗口匹配,得到相似窗口对Ai:Bj;(3)排除步骤(2)得到的相似窗口对中的错误匹配,筛选尺度‑空间一致的相似窗口对;(4)采用自适应性阈值矩阵T对步骤(3)的相似窗口对进行分割,得到相似区域ROI;(5)在步骤(4)得到的相似区域ROI内进行局部窗口特征匹配;(6)根据步骤(5)的特征匹配结果,输出检索结果。
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