[发明专利]一种基于多目标优化算法的HPM产生器件优化方法有效
申请号: | 201810297935.9 | 申请日: | 2018-03-30 |
公开(公告)号: | CN108595785B | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | 李小泽;宋玮;沈志远;朱晓欣;张立刚 | 申请(专利权)人: | 西北核技术研究所 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人: | 杨引雪 |
地址: | 710024 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 为了解决传统的对HPM产生器件进行多目标优化方法的优化结果具有很大不确定性的问题,本发明提供了一种基于多目标优化算法的HPM产生器件优化方法。本发明考虑到对于HPM产生器件而言,输出功率是最重要的优化目标,而其它例如起振时间、频率等也是需要考虑的较重要的优化目标,因此,本发明以HPM器件的输出功率作为主优化参数,将其它优化目标作为归一化修正目标,在优化输出功率时,不会影响和破坏对其它优化目标比如起振时间、频率等,既能保证输出功率这个最重要的优化目标达到指标,又能保证其它优化目标达到指标。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多目标 优化 算法 hpm 产生 器件 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于多目标优化算法的HPM产生器件优化方法,其特征在于,包括以下步骤:1)确定HPM产生器件的优化目标、优化参数及其变化范围;优化目标包括HPM产生器件的输出功率;所述优化目标还包括输出信号的频率、起振时间、输出效率和引导磁场强度中的一个或多个,优化参数包括HPM产生器件的几何参数和电参数;2)建立总的适应性函数Fit,将多目标优化转化为单目标优化;所述总的适应性函数Fit根据公式
建立,式中X为优化参数向量;P(X)为输出功率,作为主适应性函数;Fi(X)为步骤1)所确定的优化目标中除输出功率外的其它优化目标中第i个目标的适应性函数;3)利用脚本功能,建立HPM产生器件的数值模拟模型;4)利用遗传算法对HPM产生器件进行优化,使得各个优化目标都能达到HPM产生器件所要求达到的目标值。
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