[发明专利]文档主题参数提取方法、产品推荐方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810287788.7 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN108763258B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 王义文;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/33;G06F16/35;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 刘丽华 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文档主题参数提取方法，通过文档训练集，训练得到训练好的相关主题模型中，得到所述目标文档在主题上的分布、多个主题中任意两个主题之间的关系分布及产品与主题间的分布。本发明还提供一种产品推荐方法：获取输入的产品描述，对所述产品描述进行处理，得到产品描述在主题上的分布及所述相关主题模型中主题之间的关系及产品与主题间的概率分布。本发明还提供一种电子设备及存储介质。本发明能避免了只找内容相似的产品，提高了准确度，从而实现了更准确的产品。 | ||
| 搜索关键词： | 文档 主题 参数 提取 方法 产品 推荐 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文档主题参数提取方法，其特征在于，所述方法包括：对目标文档预处理，得到所述目标文档的词集；将所述目标文档的输入训练好的相关主题模型CTM中，得到所述目标文档在主题上的分布、多个主题中任意两个主题之间的关系分布及产品与主题间的分布，所述训练好的相关主题模型是基于文档样本集训练得到，所述训练好的相关主题模型包含多个主题。
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