[发明专利]基于交叉型粒子群算法的灰度阈值获取、图像边缘检测方法在审
| 申请号： | 201810281736.9 | 申请日： | 2018-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN108596926A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李鹏 | 申请（专利权）人： | 四川斐讯信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136;G06T5/40;G06N3/00 |
| 代理公司： | 成都金德联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51271 | 代理人： | 张婵婵;王晓普 |
| 地址： | 610100 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 基于交叉型粒子群算法的灰度阈值获取方法、图像边缘检测方法，属于图像处理技术领域。本发明灰度阈值获取方法,基于交叉型粒子群算法的灰度阈值获取方法，包括以下步骤：步骤S01，根据图像灰度值进行种群初始化；步骤S02，计算种群内个体的适应度值；步骤S03，计算个体的交叉概率，根据交叉概率进行交叉操作；步骤S04，更新种群内个体的位置；步骤S05,判断是否满足终止条件，若满足则获取最优解并得到最优灰度阈值；否则执行步骤S02进入下一代种群。本发明图像边缘检测方法利用上述基于交叉型粒子群算法的灰度阈值获取方法进行。本发明具有自主学习和自适应性和较高的鲁棒性，且能够从全局并发求解灰度阈值，较好地规避局部最优值，准确高效。 | ||
| 搜索关键词： | 灰度 阈值获取 粒子群算法 交叉型 图像边缘检测 种群 交叉概率 图像处理技术 种群初始化 交叉操作 图像灰度 终止条件 自适应性 鲁棒性 适应度 最优解 求解 并发 更新 全局 学习 | ||
【主权项】：
1.基于交叉型粒子群算法的灰度阈值获取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S01，根据图像灰度值进行种群初始化；步骤S02，计算种群内个体的适应度值；步骤S03，计算个体的交叉概率，根据交叉概率进行交叉操作；步骤S04，更新种群内个体的位置；步骤S05,判断是否满足终止条件，若满足则获取最优解并得到最优灰度阈值；否则执行步骤S02进入下一代种群。
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