[发明专利]一种基于压缩感知的磁共振图像重建方法在审
| 申请号： | 201810273208.9 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108510564A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 郎俊;江凯旋 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;A61B5/055 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于压缩感知的磁共振图像重建方法，方法包括：S1、根据完整K空间数据中欠采得到观测值y，构建稀疏重建模型；S2、根据所述稀疏重建模型，获取平滑凸函数的梯度；S3、基于平滑凸函数的梯度，获取下降方向；S4、根据所述下降方向、迭代步长，重建磁共振图像。上述方法不再沿用传统算法以变换域下的系数为决策变量，而是采用图像本身的迭代重建，优化了在冗余系统下的重建速度。 | ||
| 搜索关键词： | 重建 磁共振图像 下降方向 压缩感知 凸函数 平滑 稀疏 传统算法 迭代重建 决策变量 冗余系统 变换域 迭代 构建 观测 图像 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知的磁共振图像重建方法，其特征在于，包括：S1、根据完整K空间数据中欠采得到观测值y，构建稀疏重建模型；S2、根据所述稀疏重建模型，获取平滑凸函数的梯度；S3、基于平滑凸函数的梯度，获取下降方向；S4、根据所述下降方向，迭代步长重建磁共振图像。
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