[发明专利]一种基于机器学习的xss防御系统及其实现方法在审

专利信息
申请号: 201810265464.3 申请日: 2018-03-28
公开(公告)号: CN108491717A 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 唐红梅 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G06F21/54 分类号: G06F21/54;G06F21/57;H04L29/06
代理公司: 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 代理人: 秦华云;刘渝
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的xss防御系统及其实现方法,该系统中包含依次相连的数据包捕获模块、机器训练模块、特征值提取模块、特征值匹配模块、机器学习模块、特征值处理模块、日志记录模块。本发明的基于机器学习的xss防御系统中,对被防御目标进行了xss攻击的监测和对陌生xss攻击代码特征值进行了机器学习,在云端xss攻击防御中,可以快速且自动的搜集最新的xss特征值,省去了人工进行社会工程学信息的收集,实现了xss防御的高效性和快捷性。
搜索关键词: 基于机器 防御系统 机器学习 防御 数据包捕获模块 特征值提取模块 日志记录模块 特征值匹配 处理模块 训练模块 依次相连 高效性 云端 学习 搜集 监测
【主权项】:
1.一种基于机器学习的xss防御系统,与待测业务系统通信连接,其特征在于,所述基于机器学习的xss防御系统至少包含一个云端,所述云端内包含数据包捕获模块、机器训练模块、特征值提取模块、特征值匹配模块、机器学习模块、特征值处理模块、日志记录模块;其中,所述数据包捕获模块与机器训练模块相连,且用于对待测业务系统的前端报文进行监听和捕获,并将捕获到的请求报文信息传递至机器训练模块;所述机器训练模块与特征值提取模块相连,且用于判断收到的请求报文信息的网络数据包是否异常,并在判断结果为异常时将所述网络数据包传递到特征值提取模块;所述特征值提取模块与特征值匹配模块相连,且用于对收到的网络数据包进行分析并提取里面的特征值信息,然后将提取到的特征值信息传递到特征值匹配模块;所述特征值匹配模块与机器学习模块相连,特征值匹配模块内设有xss特征库,特征值匹配模块用于将收到的特征值信息与xss特征库进行匹配,并在匹配不成功时,则将该特征值信息传递至机器学习模块;所述机器学习模块与特征值处理模块相连,且用于将接收到的特征值信息更新并存储到xss特征库中,并将更新后的xss特征库传递至特征值处理模块;所述特征值处理模块与日志记录模块相连,且用于根据收到的xss特征库内的特征值过滤掉流向待测业务系统的特征值,并将过滤掉的特征值信息传递至日志记录模块;所述日志记录模块用于接收特征值处理模块传递过来的特征值信息,并记录下xss攻击防御情况。
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