[发明专利]用于医学成像的高度集成的注释和分割系统有效
| 申请号： | 201810257794.8 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108665462B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 徐宙冰;C.L.诺瓦克;A.P.基拉利 | 申请（专利权）人： | 西门子保健有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G16H30/40 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 吕传奇;刘春元 |
| 地址： | 德国埃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及用于医学成像的高度集成的注释和分割系统。用于训练分割校正模型的方法包括在多次迭代内执行迭代模型训练过程。在每次迭代期间，经由注释界面向人类注释者提供针对图像的初始分割估计。初始分割估计标识图像内的感兴趣的一个或多个解剖区域。与注释界面的交互被自动地监视以记录包括如下各项中的一个或多个的注释信息：（i）注释者经由注释界面对初始分割估计做出的分割校正，以及（ii）注释者在做出校正的同时执行的与注释界面的交互。基础分割机器学习模型被训练成基于图像来自动地创建基础分割。另外，分割校正机器学习模型被训练成基于图像来自动地执行分割校正。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 医学 成像 高度 集成 注释 分割 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于训练分割校正模型的方法，所述方法包括：在多次迭代内执行迭代模型训练过程，其中每次迭代包括：经由注释界面向多个人类注释者提供针对图像的初始分割估计，其中所述初始分割估计标识所述图像内的感兴趣的一个或多个解剖区域；自动地监视与所述注释界面的交互以记录包括如下各项中的一个或多个的注释信息：（i）所述注释者经由所述注释界面对所述初始分割估计做出的分割校正，以及（ii）所述注释者在做出所述校正的同时执行的与所述注释界面的交互；将基础分割机器学习模型训练成基于所述图像自动地创建基础分割；以及将分割校正机器学习模型训练成基于所述图像自动地执行所述分割校正。
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