[发明专利]产地确证模型建立方法、装置及产地确证方法

摘要

本发明涉及农业信息挖掘技术领域，具体而言，涉及一种产地确证模型建立方法、装置及产地确证方法。其中，本发明通过分析农作物中的矿物质元素与环境因子之间的相关性以选取产地确证因子进行产地确证模型的建立，能够有效提高农作物样本的产地分类精度和可靠性，且该产地确证模型具有较强的泛化能力。

主权项

1.一种产地确证模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取与农作物样本对应的环境因子以及样本中的矿物元素含量参数；基于Pearson相关系数分析法计算各矿物质元素与所述环境因子中各因子之间的相关值，以及基于典范对应分析法计算各矿物质元素受所述环境因子中各因子的影响的CCA排序图；基于所述相关值和所述CCA排序图选取满足预设条件的矿物质元素作为产地确证因子，并根据所述产地确证因子获取多个待测样本数据；根据K‑折交叉验证算法将所述多个待测样本数据划分为包括K个数据集的第一数据集和包括K个数据集的第二数据集；针对所述第一数据集和第二数据集中的每个数据集，将预设判断属性字段添加至所述第一数据集和第二数据集中的每个数据集中；将完成预设判断属性字段添加的第一数据集作为训练数据集，将完成预设判断属性字段添加的第二数据集作为测试数据集；根据自助采样法对所述训练数据集中的各训练数据进行多次采样以得到多个训练子集；针对每个训练子集，计算所述训练子集中的各数据分别对应的信息增益；从各所述信息增益中选取最大值，并将该最大值对应的属性名称作为树节点以生成分类树；基于各所述分类树形成包括多个分类树的随机森林以作为初始确证模型。