[发明专利]一种适用于驾驶性评价试验数据处理的小波去噪方法在审
| 申请号： | 201810243032.2 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108920420A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 刘海江;李敏;黄伟;徐新胜;苏博炜;张欣;周雷 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于驾驶性评价试验数据处理的小波去噪方法，相较于传统的小波去噪方法，本发明通过分析汽车驾驶性试验不同工况下试验数据的特点，根据均方根误差和信噪比的值来确定最佳的小波基函数；根据平滑度和均方根误差构造的复合指标来确定最佳的小波分解层数，最终设计出适合处理驾驶性试验数据的去噪方法。该方法对于驾驶性评价试验数据的去噪具有良好效果，对于整车驾驶性评价中的数据处理具有指导作用。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶性 评价试验 小波去噪 数据处理 均方根误差 试验数据 去噪 小波基函数 复合指标 汽车驾驶 小波分解 传统的 平滑度 信噪比 整车 试验 分析 | ||
【主权项】：
1.一种适用于驾驶性评价试验数据处理的小波去噪方法，其特征在于具体步骤如下：(1)根据驾驶性评价试验不同工况的试验数据特点，初步确定dbN、symN和coifN作为备选的小波基函数，在相同的小波分解层数和相同的阈值选取方法条件下，分别求得不同的小波基函数去噪后的均方根误差和信噪比，根据最优小波基函数选取原则，确定最优小波基函数；(2)对含噪信号运用最优小波基函数进行不同分解层次的分解，计算出不同层数去噪后的均方根误差和平滑度归一化后的值；(3)根据变异系数定权重方法确定均方根误差和平滑度两个指标的权重；(4)由均方根误差和平滑度及其对应的权重，求出复合指标T的值，根据复合指标T取最小值时对应最优分解层数的原则，确定小波去噪的最优分解层数。
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