[发明专利]一种机械设备故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810232882.2 | 申请日： | 2018-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN108827671A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 楼佩煌;郭大宏;钱晓明;屠嘉晨;张炯 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学;天奇自动化工程股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机械设备故障诊断方法。首先，利用信号分析方法提取传感器采集信号中包含的机械设备故障特征，并组成故障特征向量；然后，利用故障特征向量离线训练故障诊断分类器，所述故障诊断分类器采用组合分类器，该组合分类器采用Adaboost提升算法作为组合方法；最后，运用训练好的故障诊断分类器实时进行机械设备的故障诊断。本发明采用组合分类方法实现了机械设备零部件故障的诊断，能用于在线实时故障诊断，及时发现机械设备故障，防止重大事故的发生。同时，相比较其他故障诊断方法，该方法显著提高了故障诊断的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 故障诊断 分类器 机械设备故障诊断 故障特征向量 机械设备故障 组合分类器 机械设备 传感器采集信号 实时故障诊断 方法提取 离线训练 信号分析 重大事故 算法 零部件 诊断 分类 发现 | ||
【主权项】：
1.一种机械设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用信号分析方法提取传感器采集信号中包含的机械设备故障特征，并组成故障特征向量；(2)利用故障特征向量离线训练故障诊断分类器，所述故障诊断分类器采用组合分类器，该组合分类器采用Adaboost提升算法作为组合方法；(3)运用训练好的故障诊断分类器实时进行机械设备的故障诊断。
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