[发明专利]一种基于空间连续性约束的视盘区域OCT图像层次分割方法

摘要

本发明公开了一种基于空间连续性约束的视盘区域OCT图像层次分割方法，该方法首先使用BM3D算法去除OCT图像中的散斑噪声；之后使用基于模糊C均值和主动轮廓的ROI分割方法将图像中多个高反射区相互分离；然后使用ROI区域图像对血管阴影进行定位；使用A‑scan分割算法依次对所述ROI区域进行分割，利用血管阴影区域对每幅图像的初步分割结果进行修正；最后使用空间连续性约束优化修正后的分割结果，获得ILM、IS‑OS、BM的分割边界；该方法是一种行之有效的视盘区域OCT图像的层次分割方法，分割准确度较高，并对散斑噪声、血管阴影具有一定的鲁棒性。

主权项

1.一种基于空间连续性约束的视盘区域OCT图像层次分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对单只眼睛的各视网膜OCT图像进行降噪和ROI区域分割；所述ROI区域是指视网膜OCT图像中的RNFL层和RPE层区域；步骤2：将降噪后的视网膜OCT图像合成得到合成眼底图，从合成眼底图中定位血管阴影区域；步骤3：使用A‑scan分割算法依次对所述ROI区域进行分割，得到初步分割结果，利用血管阴影区域对每幅图像的初步分割结果进行修正；将初步分割结果中位于血管阴影区域中的分割点剔除，再使用多项式拟合血管阴影区域两边的断点，得到连续的分割曲线，得到修正后的分割结果；步骤4：按以下公式使用空间连续性约束优化步骤3得到的修正后的分割结果，获得ILM、IS‑OS、BM的分割边界；S＝{(i,j)||Ik(i,j)‑Ik‑1(i,j)|＜ε,gradient(i,j,k)＝1}其中，Ik(i,j)表示第k幅OCT图像中位于第i行j列的初步分割结果点的坐标，slope(X,Y)为点X与点Y在图像坐标系上的斜率；集合S中为满足空间连续性约束条件的分割点；ε>0和ω>0分别表示两个相邻分割点之间欧式距离和梯度的阈值，ε∈(0,10)；ω∈(0,5)。