[发明专利]一种用于指纹图像采集的光源亮度自动调节算法

摘要

为了解决光学指纹图像采集过程中出现的采集到干性指纹图像和湿性指纹图像的问题，本发明公开了一种用于光学指纹图像采集的光源亮度自动调节算法。该算法首先判定所采集指纹图像的质量，如果为良好指纹图像，则不做任何处理；如果为干性或湿性指纹图像，则计算优化参数，对光源亮度进行优化。在指纹图像为干性图像时，按优化参数增强光源亮度；在指纹图像为湿性图像时，按优化参数降低光源强度，在光源亮度调整后再进行一次指纹图像采集，最终得到质量较好的指纹图像。本发明在光学指纹图像采集时效果明显，具有广泛的实用性。

主权项

1.一种用于指纹图像采集的光源亮度自动调节算法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，采集正常图像：通过光学指纹采集设备，在正常LED光源亮度L0的情况下采集图像I，图像大小为M*N；步骤2，指纹图像分割：将图像I按大小C*C分成m*n各小块，判定各小块是背景块，还是前景块，得到前景块的数量K；步骤3，前景块分类：将前景块分为良好块，数量为K1，干性块，数量为K2，湿性块，数量为K3；步骤4，判定指纹图像质量：根据评价因子Q＝K1/K的值判定图像I是否为良好指纹图像，若否，转步骤5，若是，图像I无需优化，程序结束；步骤5，判定图像为干性或湿性图像：评价因子Q变化与光源亮度L变化成线性关系，计算优化参数，若K2>K3，则为干性图像，转步骤6，否则为湿性图像，转步骤7；步骤6，增加LED亮度：根据优化参数，增加光源的亮度；步骤7，降低LED亮度：根据优化参数，降低光源的亮度；步骤8，第二次采集指纹图像：调整光源亮度后，重新采集指纹图像，得到良好图像J。