[发明专利]高鲁棒性音频指纹识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810146446.3 | 申请日： | 2018-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN108399913B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 曾国卿 | 申请（专利权）人： | 北京容联易通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L25/51;H04M3/51 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 朱健;陈国军 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高鲁棒性音频指纹识别方法及系统，其中，该方法包括：获取待识别音频数据，并对待识别音频数据进行预处理；对预处理后的待识别音频数据依次进行频域变换和Bark域变换，将所有的子带能量作为待识别音频数据的原始特征；对原始特征进行修正处理，将修正后的原始特征作为待识别音频数据的鲁棒性特征；根据待识别音频数据的鲁棒性特征进行语音指纹建模，生成与待识别音频数据对应的待识别音频指纹；加载预设的音频指纹库，将待识别音频指纹与音频指纹库中的标准音频指纹进行匹配，识别待识别音频指纹。该方法利用该鲁棒性特征生成待识别音频指纹并进行匹配，可以提高识别过程的鲁棒性，识别结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 高鲁棒性 音频 指纹识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种高鲁棒性音频指纹识别方法，其特征在于，包括：获取待识别音频数据，并对所述待识别音频数据进行预处理，去除特殊信号，所述特殊信号包括振铃音、彩铃音、忙音、静音中的一项或多项；对预处理后的所述待识别音频数据依次进行频域变换和Bark域变换，将预设频率区间划分为多个子带，并将所有的子带能量作为所述待识别音频数据的原始特征；对所述原始特征进行修正处理，将修正后的原始特征作为所述待识别音频数据的鲁棒性特征；根据所述待识别音频数据的鲁棒性特征进行语音指纹建模，生成与所述待识别音频数据对应的待识别音频指纹；加载预设的音频指纹库，将所述待识别音频指纹与所述音频指纹库中的标准音频指纹进行匹配，识别所述待识别音频指纹。
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