[发明专利]基于动态行为的细粒度RAT程序检测方法、系统及相应的APT攻击检测方法有效
申请号: | 201810131880.4 | 申请日: | 2018-02-09 |
公开(公告)号: | CN108256329B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 杨润青;熊春霖;李振源;宋哲 | 申请(专利权)人: | 杭州义盾信息技术有限公司;杭州奇盾信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 解明铠 |
地址: | 310000 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于动态行为的细粒度RAT程序检测方法、系统以及相应的APT攻击检测方法,包括获取目标程序运行时的动态数据作为待检数据,并将所述的待检数据与各个细粒度行为的特征码进行匹配,若存在匹配成功的特征码,则将匹配成功的特征码对应的细粒度行为作为目标程序的标签,并根据目标程序的标签判断该目标程序是否为RAT程序。本发明基于动态数据进行识别,可靠性高,且基于细粒度进行识别,能够识别未知的RAT和APT。 | ||
搜索关键词: | 基于 动态 行为 细粒度 rat 程序 检测 方法 系统 相应 apt 攻击 | ||
【主权项】:
1.一种基于动态行为的细粒度RAT程序检测方法,其特征在于,获取目标程序运行时的动态数据作为待检数据,并将所述的待检数据与各个细粒度行为的特征码进行匹配,若存在匹配成功的特征码,则将匹配成功的特征码对应的细粒度行为作为目标程序的标签,并根据目标程序的标签判断该目标程序是否为RAT程序;所述的各个细粒度行为的特征码通过如下步骤获取:通过RAT程序运行不同细粒度行为,获取各个细粒度行为运行时的动态数据作为训练数据并记录各条动态数据对应的细粒度行为;对所述训练数据进行特征匹配以提取各细粒度行为的特征码。
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