[发明专利]一种双最佳Otsu阈值最简图像构造方法

摘要

本发明一种双最佳Otsu阈值最简图像构造方法属于图像处理技术领域；该方法包括以下步骤：构建一幅只有三个灰度级的图像；计算图像总的像素数量；计算每个灰度级出现的概率；通过选取不同阈值，按照Otsu算法得到两个类间方差；以两个类间方差相等为原则，得到三个灰度级和三个像素之间的关系，最后根据上述灰度级和像素之间的关系构建图像；本发明双最佳Otsu阈值最简图像构造方法，能够构建出一幅按照Otsu算法得到两个解的图像，该图像不仅构建容易，画面简单，而且能够明确不适用于Otsu算法进行阈值分割，有利于对Otsu算法进行测试，挖掘Otsu算法的适用条件，完善Otsu算法的应用范围。

主权项

1.一种双最佳Otsu阈值最简图像构造方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、构建一幅只有三个灰度级的图像，所述三个灰度级分别为L1、L2和L3，灰度级为L1的像素数量为n1，灰度级为L2的像素数量为n2，灰度级为L3的像素数量为n3；步骤b、按照N＝n1+n2+n3计算图像总的像素数量N；步骤c、计算每个灰度级出现的概率：灰度级为L1的像素出现的概率P1为：灰度级为L2的像素出现的概率P2为：灰度级为L3的像素出现的概率P3为：步骤d、将灰度级为L1的像素作为背景，灰度级为L2和L3的像素作为目标；计算背景部分出现的概率ωb1：ωb1＝P1计算背景部分的灰度级均值μb1：μb1＝L1计算目标部分出现的概率ωo1：ωo1＝P2+P3计算目标部分的灰度级均值μo1：计算背景部分和目标部分的类间方差：步骤e、将灰度级为L1和L2的像素作为背景，灰度级为L3的像素作为目标；计算背景部分出现的概率ωb2：ωb2＝P1+P2计算背景部分的灰度级均值μb2：计算目标部分出现的概率ωo2：ωo2＝P3计算目标部分的灰度级均值μo2：μo2＝L3计算背景部分和目标部分的类间方差：步骤d和步骤e的顺序能够交换或同步进行；步骤f、按照得到三个灰度级L₁、L₂和L₃，三个像素数量n₁、n₂和n₃之间的关系：步骤g、构建满足步骤f中关系的图像。