[发明专利]信息分类方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810065116.1 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108491406B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 康平陆;杨新宇;陈钦明 | 申请（专利权）人： | 深圳市阿西莫夫科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 518051 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种信息分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类信息，对所述待分类信息进行分词得到对应的原始词语集合；分别获取所述原始词语集合中各个原始词语对应的同义词，将原始词语与对应的同义词形成扩展词语集合，每个原始词语都存在对应的扩展词语集合；根据各个原始词语对应的扩展词语集合形成所述待分类信息对应的扩展分类信息集合；将所述扩展分类信息集合输入已训练的多分类模型得到所述待分类信息对应的目标类别，采用本方法能够提高信息的分类精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 分类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种信息分类方法，所述方法包括：获取待分类信息，对所述待分类信息进行分词得到对应的原始词语集合；分别获取所述原始词语集合中各个原始词语对应的同义词，将原始词语与对应的同义词形成扩展词语集合，每个原始词语都存在对应的扩展词语集合；根据各个原始词语对应的扩展词语集合形成所述待分类信息对应的扩展分类信息集合；将所述扩展分类信息集合输入已训练的多分类模型得到所述待分类信息对应的目标类别。
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