[发明专利]一种基于LMD-Elman的风电功率组合预测方法在审
申请号: | 201810051437.6 | 申请日: | 2018-01-19 |
公开(公告)号: | CN108197750A | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
发明(设计)人: | 张鑫;陈国初 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 胡永宏 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于LMD‑Elman的风电功率组合预测方法,其建立模型的步骤为:步骤1:利用局部均值分解法对原始风速序列进行分解,得到PF分量和余量;步骤2:对步骤1得到的各PF分量和余量建立Elman网络预测模型,得到各分解序列的预测值;步骤3:将步骤2得到的各分量预测值叠加得到风速预测值中;步骤4:将步骤3得到的风速预测值输入功率转换曲线,得到风电功率预测值。本发明提出一种局部均值分解法和Elman动态网络的组合预测模型,即LMD‑Elman组合预测方法。该方法首先运用局部均值分解法将原始风速序列分解成具有各自特点的分量,然后根据每个分量各自的特点建立不同的Elman网络预测模型并将预测结果叠加起来,最后通过功率曲线得到预测功率。 | ||
搜索关键词: | 局部均值分解 预测模型 预测 风电功率 风速预测 风速 叠加 风电功率预测 分解 动态网络 功率曲线 建立模型 输入功率 序列分解 预测功率 预测结果 转换 | ||
【主权项】:
1.一种基于LMD‑Elman的风电功率组合预测方法,其特征在于:其建立模型的步骤为:步骤1:利用局部均值分解法对原始风速序列进行分解,得到PF分量和余量rn;步骤2:对步骤1得到的各PF分量和余量rn建立Elman网络预测模型,得到各分解序列的预测值;步骤3:将步骤2得到的各分量预测值叠加得到风速预测值中;步骤4:将步骤3得到的风速预测值输入功率转换曲线,得到风电功率预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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