[发明专利]一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备有效
| 申请号： | 201810023563.0 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN108389622B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 彭雷;戴光明;王茂才;武云;宋志明;刘振方 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/50 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 冯必发 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：S1：建立疾病模型；S2：读入疾病数据到上述建立的疾病模型；S3：对所述模型中的参数进行拟合；S4：设定计算初值及天数；S5：以所述天数作为计算次数，判断所述参数是否存在；S6：若不存在，则采用拟合方法拟合参数值；S7：若存在，则计算出疾病模型的结果；S8：判断是否有未建立的疾病模型；S9：若有，则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立；S10：若没有，对所述结果进行评价，并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测。一种基于最优模型的疾病预测设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明可以对地区疾病的情况作出有效预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最优 模型 疾病 预测 方法 设备 存储 | ||
【主权项】：
1.一种基于最优模型的疾病预测方法，所述方法由硬件设备实现，其特征在于：包括以下步骤：S1：建立疾病模型；S2：读入疾病数据到上述建立的疾病模型；S3：对所述模型中的参数进行拟合；S4：设定计算初值及天数；S5：以所述天数作为计算次数，判断所述参数是否存在；S6：若不存在，则采用拟合方法拟合参数值；S7：若存在，则计算出疾病模型的结果；S8：判断是否有未建立的疾病模型；S9：若有，则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立；S10：若没有，对所述结果进行评价，并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测。
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