[发明专利]一种基于眼鼻嘴分类的人脸定位方法

摘要

一种基于眼鼻嘴分类的人脸定位方法，包括训练部分训练眼鼻嘴三个部位的分类器；人脸定位流程组合分类器对数字图像中的眼部、鼻、嘴部分类位置进行实现。本发明提供的基于眼鼻嘴分类的人脸定位方法具有以下优点1.使用单个神经网络，运算速度相对于传统的级联神经网络方式更为快速，运算量也大大的减少。2.利用眼部、鼻、嘴部的分类和比例关系，能够得到更高的鲁棒性，特别是对于侧脸具有很好的识别效果。3.由于本方法使用眼部、鼻、嘴部三个部位进行分类，在单个神经网络中形成级联关系，具有很好的分类准确度。4.本方法无需要进行逐像素的分类以及运算，加上神经网络结构简单，能够在移动终端中获得更加好的处理速率。

主权项

一种基于眼鼻嘴分类的人脸定位方法，其特征在于包括以下步骤：训练部分：训练眼鼻嘴三个部位的分类器，步骤如下：1)收集和标记眼部、鼻、嘴部的训练样本以及不包含这三个部位的分类样本，数据样本共为四种，亦即为四分类的分类器；2)定义一个神经网络；3)输入样本进入神经网络进行训练，得到训练后的模型；4)对样本的人脸进行对眼部、鼻、嘴部三个部位比例的分析和统计，得到一个符合大部分人脸中眼部、鼻、嘴部比例的位置结构；5)为了在组合后得到更好的人脸框效果，还进行人脸框位置的校准神经网络模型；6)组合校准神经网络所需要的样本数据训练得到校准的神经网络模型；人脸定位流程：组合分类器对数字图像中的眼部、鼻、嘴部分类位置进行实现，步骤如下：1)定义最小能定位的人脸尺寸，即最小人脸，根据最小人脸以及图像金字塔的缩放比例为基础对原图像进行缩放，形成图像金字塔；2)定义滑窗的尺寸大小和步长，使用滑窗对图像金字塔中的所有图像进行扫描；3)滑窗直至扫描所有金字塔中的图像，得到筛选框；4)遍历待筛选框，寻求使用同一个鼻或嘴部的待筛选框，并将其合并；5)对所有待筛选框应用非极大值抑制运算，得到待还原的人脸框；6)将待还原的人脸框输入到校准神经网络中，得到最终的人脸位置坐标。