[发明专利]一种神经网络模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 201711488995.0 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993300B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 马涛;苏箐;金颖 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 冯艳莲 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型的训练方法及装置。所述方法应用于终端设备，所述终端设备包括用于处理业务的第一神经网络模型和第二神经网络模型，所述第一神经网络模型的精度小于所述第二神经网络模型的精度；所述方法包括：获取所述终端设备在设定周期内生成的所述业务的标注数据；使用所述设定周期内生成的所述业务的标注数据对所述第二神经网络模型进行训练，得到训练后的第二神经网络模型；根据所述训练后的第二神经网络模型，对所述第一神经网络模型进行更新。本申请实施例中由于是根据终端设备生成的标注数据进行训练，从而使得更新后的第一神经网络模型相比于通用模型来说，推理结果的可信度更高，更能满足用户的个性化需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法应用于终端设备，所述终端设备包括用于处理业务的第一神经网络模型和第二神经网络模型，所述第一神经网络模型的精度小于所述第二神经网络模型的精度；所述方法包括：获取所述终端设备在设定周期内生成的所述业务的标注数据；使用所述设定周期内生成的所述业务的标注数据对所述第二神经网络模型进行训练，得到训练后的第二神经网络模型；根据所述训练后的第二神经网络模型，对所述第一神经网络模型进行更新。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711488995.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：数据训练方法及装置、存储介质、电子装置
- 下一篇：神经网络训练装置及相关产品
