[发明专利]一种基于航拍农田图像判别水稻稻瘟病病情的方法

摘要

本发明公开了一种基于航拍农田图像判别水稻稻瘟病病情的方法，包括图像预处理、图像分割、病斑提取识别和受害率计算。所述的图像分割根据图像的背景和病斑颜色特征采用最大类间方差法对彩色分量组合图像进行分割；病斑提取识别：所述的病斑提取识别用于识别病斑是稻瘟病病斑或是自然枯黄斑；最终根据叶片上的稻瘟病病斑的面积比例，并结合国家分级标准判定稻瘟病灾情等级。本发明所提供的方法不仅能够很好的处理采集到的具有复杂背景的图片，减少干扰，而且能够准确的区分病斑的类型，对稻瘟病的灾害等级有着准确的判定。

主权项

1.一种基于航拍农田图像判别水稻稻瘟病病情的方法，包括：图像预处理步骤：将航拍的彩色图转换成灰度图像，对灰度图像进行平滑处理去除图像噪声，之后将图像还原成彩色图；图像分割步骤：根据图像的背景和病斑颜色特征采用最大类间方差法对彩色分量组合图像进行分割；病斑提取识别步骤：根据稻瘟病病斑的形态学特征提取形态特征参数，采用迭代法提取同一区域的病斑的形态特征参数的实际值和采用逐步回归法确立病斑形态特征参数的预测值，通过比较实际值与预测值之间的差值识别病斑的类型；受害率计算：计算叶片上的稻瘟病病斑的面积比例，并结合国家分级标准判定稻瘟病灾情等级。