[发明专利]一种基于顾客游逛行为的客群分类方法有效
| 申请号： | 201711473628.3 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108230023B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 周建成;陆艺;李宗昌;徐晓冬 | 申请（专利权）人： | 南京光普信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;H04W4/021;H04W4/029;H04W4/33 |
| 代理公司： | 盐城市大丰区丰晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32454 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于顾客游逛行为的客群分类方法，包括如下步骤：步骤1，对商场进行区域划分；步骤2，利用wifi定位信息得到顾客每次到访商场在各区域的停留时间数据；步骤3，对步骤2得到的数据进行有效性判断，得到顾客在各区域的有效游逛占比；步骤4，对有效游逛占比进行主成分处理，得到顾客的特征向量；步骤5，对特征向量进行聚类，对聚类结果进行决策树模型的训练与测试，得到分类模型：步骤,6，不同的类别数对应测试结果不一样，处理测试结果，确定最优类别数，对应的分类模型即可对到访商场顾客进行分类。此种方法可利用顾客在商场内的停留行为信息，对顾客进行较好的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 顾客 游逛 行为 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于顾客游逛行为的客群分类方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，对商场进行区域划分；步骤2，利用wifi定位信息得到顾客每次到访商场在各区域的停留时间数据；步骤3，对步骤2得到的数据进行有效性判断，得到顾客在各区域的有效游逛占比；步骤4，对有效游逛占比进行主成分处理，得到顾客的特征向量；步骤5，对特征向量进行聚类，对聚类结果进行决策树模型的训练与测试，得到分类模型：步骤,6，不同的类别数对应测试结果不一样，处理测试结果，确定最优类别数，对应的分类模型即可对到访商场顾客进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京光普信息技术有限公司，未经南京光普信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711473628.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：广告显示管理方法及系统
- 下一篇：基于线索收集的广告投放引擎系统
