[发明专利]一种基于压缩的快速分析致病基因算法在审

专利信息
申请号: 201711472339.1 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN107977550A 公开(公告)日: 2018-05-01
发明(设计)人: 孙志伟;贾洪川;马永军;蔡润身 申请(专利权)人: 天津科技大学
主分类号: G06F19/18 分类号: G06F19/18
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司12209 代理人: 王利文
地址: 300222 天津市河*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于压缩的快速分析致病基因算法,其主要技术特点是将SNP基因型数据进行二进制的转换;将转换后的二进制序列进行压缩处理;确定样本个体之间相似度的评价标准;通过样本个体之间相似度的评价标准,得到样本个体之间的位点评分结果,确定一定阈值以得到候选IBD片段;选取病例组和对照组样本个体进行病例对照分析,比较病例组/病例组个体与对照组/对照组个体评价值之间的差异;鉴定SNP与疾病之间的关联。本发明设计合理,较大程度上缩短了实验分析的运行时间,提高了效率,而且可以较准确定位到致病基因上,可广泛用于一些常见疾病与基因之间关联分析的相关研究。
搜索关键词: 一种 基于 压缩 快速 分析 致病 基因 算法
【主权项】:
一种基于压缩的快速分析致病基因算法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、数据预处理:将SNP基因型数据进行二进制的转换,转换为0和1组成的序列;步骤2、数据压缩:将转换后的二进制序列进行压缩处理;步骤3:确定样本个体之间相似度的评价标准;步骤4:获取候选IBD片段:通过样本个体之间相似度的评价标准,得到样本个体之间的位点评分结果,确定一定阈值以得到候选IBD片段;步骤5:进行病例对照分析:选取病例组和对照组样本个体进行病例对照分析,比较病例组/病例组个体与对照组/对照组个体评价值之间的差异;步骤6:定位致病位点:通过步骤5得到的差异来鉴定SNP与疾病之间的关联。
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