[发明专利]一种基于压缩的快速分析致病基因算法在审
申请号: | 201711472339.1 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN107977550A | 公开(公告)日: | 2018-05-01 |
发明(设计)人: | 孙志伟;贾洪川;马永军;蔡润身 | 申请(专利权)人: | 天津科技大学 |
主分类号: | G06F19/18 | 分类号: | G06F19/18 |
代理公司: | 天津盛理知识产权代理有限公司12209 | 代理人: | 王利文 |
地址: | 300222 天津市河*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于压缩的快速分析致病基因算法,其主要技术特点是将SNP基因型数据进行二进制的转换;将转换后的二进制序列进行压缩处理;确定样本个体之间相似度的评价标准;通过样本个体之间相似度的评价标准,得到样本个体之间的位点评分结果,确定一定阈值以得到候选IBD片段;选取病例组和对照组样本个体进行病例对照分析,比较病例组/病例组个体与对照组/对照组个体评价值之间的差异;鉴定SNP与疾病之间的关联。本发明设计合理,较大程度上缩短了实验分析的运行时间,提高了效率,而且可以较准确定位到致病基因上,可广泛用于一些常见疾病与基因之间关联分析的相关研究。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 压缩 快速 分析 致病 基因 算法 | ||
【主权项】:
一种基于压缩的快速分析致病基因算法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、数据预处理:将SNP基因型数据进行二进制的转换,转换为0和1组成的序列;步骤2、数据压缩:将转换后的二进制序列进行压缩处理;步骤3:确定样本个体之间相似度的评价标准;步骤4:获取候选IBD片段:通过样本个体之间相似度的评价标准,得到样本个体之间的位点评分结果,确定一定阈值以得到候选IBD片段;步骤5:进行病例对照分析:选取病例组和对照组样本个体进行病例对照分析,比较病例组/病例组个体与对照组/对照组个体评价值之间的差异;步骤6:定位致病位点:通过步骤5得到的差异来鉴定SNP与疾病之间的关联。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津科技大学,未经天津科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711472339.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用