[发明专利]一种基于旅客信任度的智能旅馆推荐方法在审
| 申请号： | 201711471333.2 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108416607A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 王保云;苗栋晨;顾孙炎 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/12;G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于旅客信任度的智能旅馆推荐方法，其实现步骤为：采集旅客消费数据；从旅客评论中提取特征情感词对，合并同类特征，量化各特征的分数；建立旅客‑偏好评分矩阵，计算旅客偏好相似度；根据旅客活跃度和旅客评论有效率，计算旅客可靠度；计算旅客间的信任度；基于旅客间信任度通过加权评价值为旅馆打分；推荐前N个旅馆。本发明不仅解决了旅客住宿偏好难于获取的问题，还能够将热门旅馆和值得信赖的旅客所消费的旅馆优先推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 旅客 旅馆 信任度 偏好 旅客偏好 评分矩阵 提取特征 消费数据 智能 活跃度 可靠度 情感词 相似度 评论 加权 住宿 采集 量化 热门 合并 | ||
【主权项】：
1.一种基于旅客信任度的智能旅馆推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集旅客消费数据；步骤2：从旅客评论中提取特征情感词对，合并相似特征词，量化各特征的分数；步骤3：建立旅客‑偏好评分矩阵，计算旅客偏好相似度；步骤4：根据旅客活跃度和旅客评论有效率，计算旅客可靠度；步骤5：计算旅客间的信任度；步骤6：基于步骤5计算的旅客间信任度，通过加权评价值为旅馆打分；步骤7：根据步骤6中的打分结果，推荐分数较高的前N个旅馆。
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