[发明专利]一种太赫兹图像聚类分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711469721.7 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108197649A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 邵桂芳;李铁军 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06F17/30
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王戈
地址: 361000 福建省厦*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开一种太赫兹图像聚类分析方法及系统,包括:生成样本的太赫兹无损检测图像库;遍历所述太赫兹无损检测图像库选出待检索图像;提取所述待检索图像和所述图像库中所有图像的特征点;随机生成多个初始聚类中心;根据所述初始聚类中心对所有的所述特征点进行聚类;统计所述待检索图像和所述图像库中每张图像在每个聚类中的特征点个数,根据所述特征点个数与设定维度构建特征向量;每张图像对应一个多维的特征向量;计算所述待检索图像的特征向量与所述图像库中所有图像特征向量的匹配度,得到一组匹配度最高的图像。采用本发明中的方法或系统实现了检测目标缺陷的全方位、定性的准确识别。
搜索关键词: 图像库 检索图像 特征点 特征向量 图像 分析方法及系统 初始聚类中心 图像聚类 无损检测 匹配度 聚类 图像特征向量 目标缺陷 随机生成 系统实现 遍历 多维 构建 维度 样本 定性 检测 统计
【主权项】:
1.一种太赫兹图像聚类分析方法,其特征在于,包括:根据时域信息间接成像、频域间接成像获取大量的太赫兹图像数据,形成样本的太赫兹无损检测图像库;遍历所述太赫兹无损检测图像库选出待检索图像;根据尺度不变特征变换特征点提取算法,提取所述待检索图像和所述图像库中所有图像的特征点;根据各所述特征点的个数采用K均值聚类方法选择聚类数目,随机生成多个初始聚类中心;根据所述初始聚类中心对所有的所述特征点进行聚类;统计所述待检索图像和所述图像库中每张图像在每个聚类中的特征点个数,根据所述特征点个数与设定维度构建特征向量;每张图像对应一个多维的特征向量;计算所述待检索图像的特征向量与所述图像库中所有图像特征向量的匹配度,得到一组匹配度最高的图像。
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