[发明专利]病症评估方法、终端设备及计算机可读介质在审
| 申请号： | 201711468414.7 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108305688A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王伟;刘洪涛;梁杰 | 申请（专利权）人： | 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区高新南区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了病症评估方法、终端设备及计算机可读介质，其中方法包括：终端设备获取第一单位时间内的目标睡眠呼吸暂停数据，然后将所述目标睡眠呼吸暂停数据输入改进HMM模型，从而获得所述改进HMM模型输出的睡眠呼吸暂停评估结果，其中，所述改进HMM模型的观察概率矩阵为RF模型，所述RF模型通过输入第一睡眠呼吸暂停样本数据训练得到的，所述睡眠呼吸暂停评估结果用于指示与所述目标睡眠呼吸暂停数据对应的用户在所述第一单位时间内是否出现睡眠呼吸暂停。采用本发明实施例，可智能地对用户进行睡眠呼吸暂停病症诊断，提升病症评估的准确性和方便快捷性。 | ||
| 搜索关键词： | 睡眠呼吸暂停 终端设备 计算机可读介质 评估结果 评估 改进 病症诊断 概率矩阵 数据对应 样本数据 输出 智能 观察 | ||
【主权项】：
1.一种病症评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一单位时间内的目标睡眠呼吸暂停数据；将所述目标睡眠呼吸暂停数据输入改进隐马尔可夫HMM模型，所述改进HMM模型的观察概率矩阵为随机森林RF模型，所述RF模型通过输入第一睡眠呼吸暂停样本数据训练得到；获取所述改进HMM模型输出的睡眠呼吸暂停评估结果，所述睡眠呼吸暂停评估结果用于指示与所述目标睡眠呼吸暂停数据对应的用户在所述第一单位时间内是否出现睡眠呼吸暂停。
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