[发明专利]一种降低半导体氢气传感器对一氧化碳的交叉敏感的方法在审
| 申请号： | 201711462857.5 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108287183A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 吕宇飞;卢文科 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G01N27/12 | 分类号： | G01N27/12 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种降低半导体氢气传感器对一氧化碳的交叉敏感的方法，包括以下步骤：建立传感器电路，进行二维标定实验，将数据采集到计算机中；制作神经网络样本文件，将标定实验获得的样本数据对总数中的1/2‑2/3用做神经网络的训练形成训练样本文件，形成网络结构及权值；再用余下的1/2‑1/3的样本数据对形成检验样本文件；对样本文件进行归一化处理后，利用Matlab软件创建BPNN；代入训练样本文件，设置网络参数，训练已创建的BPNN，输出BPNN模型结构参数；代入检验样本文件，用已训练好的BPNN计算检验样本的输出结果。本发明能够方便快捷的降低半导体氢气传感器对一氧化碳的交叉敏感。 | ||
| 搜索关键词： | 氢气传感器 检验样本 交叉敏感 一氧化碳 半导体 标定实验 神经网络 训练样本 样本数据 样本文件 传感器电路 归一化处理 模型结构 输出结果 数据采集 网络参数 网络结构 二维 创建 输出 计算机 制作 | ||
【主权项】：
1.一种降低半导体氢气传感器对一氧化碳的交叉敏感的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立传感器电路，进行二维标定实验，选定多个不同一氧化碳浓度状态对被补偿的氢气传感器进行标定实验，将数据采集到计算机中；(2)制作神经网络样本文件，将标定实验获得的样本数据对总数中的1/2‑2/3用做神经网络的训练形成训练样本文件，形成网络结构及权值；再用余下的1/2‑1/3的样本数据对形成检验样本文件；(3)对样本文件进行归一化处理后，利用Matlab软件创建BPNN；(4)代入训练样本文件，设置网络参数，训练已创建的BPNN，输出BPNN模型结构参数；(5)代入检验样本文件，用已训练好的BPNN计算检验样本的输出结果。
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