[发明专利]一种自适应声反馈抑制方法在审
| 申请号： | 201711448561.8 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108184192A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 徐永健;陆许明;刘骐语 | 申请（专利权）人： | 中山大学花都产业科技研究院;中山大学 |
| 主分类号： | H04R3/02 | 分类号： | H04R3/02;G10L21/0208;G10L21/0224 |
| 代理公司： | 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 | 代理人： | 姚迎新 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应声反馈抑制方法，在LMS算法的基础上通过引入一个动量因子，即先验误差，同时结合NLMS算法，优化了自适应算法的更新步长，加快了收敛速度，进而更快的调整陷波器的中心频率，减小最终得到的输出信号失真。本发明通过自适应陷波法能够跟踪啸叫频率的改变，自动调节陷波器的中心频率。在采样数据有限时，能获得相对而言较准确的频率估计精度，因而能减小陷波后信号的失真程度。自适应算法，使用递推过程，只涉及时域处理，不需要进行FFT运算，大大降低了运算复杂度。本发明通过引入先验误差和可变收敛因子进行步长调整，进一步加快了自适应算法的收敛速度，使算法有较好的声反馈抑制效果的同时又能满足信号处理的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 声反馈抑制 自适应算法 自适应 收敛 先验误差 中心频率 陷波器 减小 陷波 输出信号失真 运算复杂度 步长调整 采样数据 动量因子 频率估计 时域处理 信号处理 引入 实时性 可变 递推 算法 限时 啸叫 失真 跟踪 更新 优化 | ||
【主权项】：
1.一种自适应声反馈抑制方法，其特征在于：在LMS算法的基础上通过引入一个动量因子，即先验误差，同时结合NLMS算法，优化了自适应算法的更新步长，加快了收敛速度，进而更快的调整陷波器的中心频率，减小最终得到的输出信号失真。
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