[发明专利]一种基于改进BP神经网络的配电网中工作量均衡派单方法有效
| 申请号： | 201711429412.7 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108335228B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 殷圣楠;丁杰;龚亚莉;吕占鹏;徐永昌;宣筱青;王祥浩;陶永晶;曾俊;张志华 | 申请（专利权）人： | 南京海兴电网技术有限公司;杭州海兴电力科技股份有限公司;宁波恒力达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/08;G01R31/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 许丹丹 |
| 地址： | 211106 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进BP神经网络的配电网中工作量均衡派单方法，包括BP神经网络结构的确定；采用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值；BP神经网络训练；通过队列形式对人员进行排列组合；BP神经网络的预测。本发明方法利用模型给停电事件进行智能化派单，并实现对班组人员工作量的均衡化安排。所述方法能够有效提高停电事件的派单效率，可极大地实现对班组人员及车辆等资源的合理使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 bp 神经网络 配电网 工作量 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进BP神经网络的配电网中工作量均衡派单方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)BP神经网络结构的确定；(2)采用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值；(3)BP神经网络训练；(4)班组人员排列组合；(5)BP神经网络预测，输出实际工单。
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