[发明专利]一种文本分类方法及装置有效
| 申请号： | 201711405321.X | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108228758B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王亮;胡海青 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本分类方法及装置，属于计算机技术领域。该方法可以确定待分类文本的分类信息，然后将分类信息作为文本分类模型的输入，通过文本分类模型对待分类文本进行分类，最后将分类结果确定为待分类文本的类别。其中，该文本分类模型是由第一特征和第二特征训练得到，第一特征是根据从训练集中抽取的特征词语的词向量确定的，第二特征是根据从训练集中抽取的实体词的词向量确定的。由于文本分类模型训练的过程中结合了训练集中的实体词特征，这样，在利用该文本分类模型进行分类时，可以识别出待分类文本中的实体词，提高文本分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：确定待分类文本的分类信息；将所述分类信息作为预设的文本分类模型的输入，通过所述文本分类模型对所述待分类文本进行分类；将分类结果确定为所述待分类文本的类别；其中，所述文本分类模型是由第一特征和第二特征训练得到，所述第一特征是根据从训练集中抽取的特征词语的词向量确定的，所述第二特征是根据从所述训练集中抽取的实体词的词向量确定的。
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