[发明专利]基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法有效
| 申请号： | 201711403797.X | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108183488B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张倩;丁津津;王群京;胡世骏;马金辉;徐斌;芮涛;刘童;马愿 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H02J3/12 | 分类号： | H02J3/12;H02J3/16;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统，在集群划分依据、划分方法、调压策略方面仍旧处于探索阶段，不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题，提供一种基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法。该方法，包括：采用K‑means算法将电力系统中的节点划分为n个亚群落，以可控PV节点无功功率和有功功率为可调变量，并在亚群落内进行潮流运算；预设非线性调节周期，采用混合粒子群优化算法对PV节点电压进行粗调节，并确定工作点Γ；根据确定的工作点Γ，采用节点电压的线性化方程对PV节点电压进行细调节。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题，并具有良好的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集群 划分 渗透 分布式 能源 系统 智能 调压 方法 | ||
【主权项】：
1.基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法，其特征在于，包括：采用K‑means算法将分布式能源系统中的N个节点划分为n个亚群落，以可控PV节点吸收的无功功率和剪切的有功功率为可调变量，并在亚群落内进行潮流运算；预设非线性调节周期，在非线性调节周期点处，将可控PV节点吸收的无功功率和剪切的有功功率作为个体，采用混合粒子群优化算法对PV节点电压进行粗调节，并确定工作点Γ；在非线性调节周期内，根据确定的工作点Γ，采用节点电压的线性化方程对PV节点电压进行细调节。
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