[发明专利]院后风险趋势评估方法和系统在审

专利信息
申请号: 201711400579.0 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN107958708A 公开(公告)日: 2018-04-24
发明(设计)人: 莫大鹏;邹海燕;雷军红;徐辉 申请(专利权)人: 北京鑫丰南格科技股份有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30
代理公司: 北京至臻永信知识产权代理有限公司11568 代理人: 王正茂,刘清富
地址: 100070 北京市丰台区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了院后风险趋势评估方法和系统,其中所述方法包括步骤存储过往患者的医疗数据,生成医疗数据的历史数据;以历史数据为建模数据,以获取患者的风险发展的预测趋势为目的进行训练,生成风险预测模型;在目标患者的治疗期,按照预设时间点定期采集并存储与目标患者对应的医疗指标信息和康复方案的执行信息;自目标患者进入院后治疗阶段起,以目标患者的医疗数据和康复方案的执行信息为输入,通过风险预测模型生成风险发展的预测趋势,并生成风险评估结果。本发明通过获得更加丰富和全面的院外信息,自动生成目标患者在当前康复方案时的风险发展的预测趋势,从而可以有效的提高对于慢性病患者院后治疗期的风险评估的有效性。
搜索关键词: 风险 趋势 评估 方法 系统
【主权项】:
一种院后风险趋势评估方法,其特征在于,包括步骤:S11、存储过往患者的医疗数据,生成医疗数据的历史数据;所述医疗数据包括院内信息、院外信息、随访信息和康复方案;所述院内信息包括所述患者在院内治疗阶段的所有医疗指标信息和康复方案的执行信息;所述院外信息包括通过远程的医疗设备采集的所述患者在院后治疗阶段的医疗指标信息,和,所述患者执行院后的康复方案的执行信息;所述随访信息包括获取所述患者复诊和随访时的所有医疗指标信息和康复方案的执行信息;S12、以所述历史数据为建模数据,以获取患者在当前康复方案时的风险发展的预测趋势为目的进行训练,生成风险预测模型;S13、自目标患者入院治疗起的整个治疗期,按照预设时间点定期采集并存储与所述目标患者对应的医疗指标信息,和康复方案的执行信息;所述治疗期包括院内治疗阶段和院后治疗阶段;S14、自所述目标患者进入院后治疗阶段起,以所述目标患者的医疗数据和康复方案的执行信息为输入,通过所述风险预测模型生成所述目标患者的风险发展的预测趋势;S15、根据所述目标患者的风险发展的预测趋势生成康复方案执行评估结果。
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