[发明专利]一种基于软集决策规则分析的电子商务推荐技术及系统有效

专利信息
申请号: 201711395843.6 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN108133407B 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 吴霞;钟嘉鸣;张家录;谷玉 申请(专利权)人: 湘南学院
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/26
代理公司: 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 代理人: 周跃仁
地址: 423043 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明属于计算机技术领域,公开了一种基于软集决策规则分析的电子商务推荐技术及系统,建立一种基于软集的命题逻辑推理语言,在推理语言中,原子公式是软集中的参数e,参数e的函数值F(e)是原子公式e的赋值集,软决策规则是决策软集上的由原子公式组成的蕴含逻辑公式;引进软真度、条件软真度、联合软真度、软相似度、逻辑软距离等数量指标从充分性、必要性、合理性的不同方面评价软决策规则;将决策系统转化为决策软集,提出不完备决策系统的软决策规则提取方法;将基于命题逻辑和软集的数据分析方法应用于电子商务推荐。本发明通过实际例子说明本发明提出的方法都是有效的;本发明的理论分析具有创新性、方法构造新颖、技术手段实用性。
搜索关键词: 一种 基于 决策 规则 分析 电子商务 推荐 技术 系统
【主权项】:
一种基于软集决策规则分析的电子商务推荐技术,其特征在于,所述基于软集决策规则分析的电子商务推荐技术,首先,建立一种基于软集的命题逻辑推理语言;在该逻辑推理语言中,原子公式是软集中的参数e,参数e的函数值F(e)是原子公式e的赋值集,软决策规则是决策软集上的由原子公式组成的蕴含逻辑公式;其次,引进真度、条件真度、联合真度的数量指标从充分性、必要性、合理性不同方面来评价软决策规则;将决策信息系统转化为决策软集,将基于命题逻辑和软集的数据分析方法应用于不完备决策信息系统的决策规则提取;最后,将基于命题逻辑和软集的数据分析方法应用于电子商务推荐,给出基于软属性关联关系分析的电商产品推荐算法。
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