[发明专利]一种基于隐链接分析热点话题传播趋势的系统及方法

摘要

本发明请求保护一种基于隐链接分析热点话题传播趋势的系统及方法，属于社交网络分析领域。包括：首先从现有的基于Web的研究型推荐系统下载或者利用公共API获取用户的相关信息并进行包括数据分片在内的数据处理。其次，建立隐链接。利用社交网络中存在隐性关系，通过用户之间标签相似度、相同话题、文本内容相似性、共同好友四个属性建立隐链接，并利用隐链接和显链接建立网络拓扑结构，分析热点话题传播态势。第三，定义影响力。利用个体驱动机制和好友驱动机制这两个方面定义影响力；并且利用多元线性回归模型拟合个体影响力和好友影响力。第四，建立改进的SIR模型，结合影响力，分析热点话题传播态势，挖掘隐链。

主权项

1.一种基于隐链接分析热点话题传播趋势的系统，其特征在于，包括：数据获取模块、隐链接建立模块、影响力定义模块及动力学模型构建模块，其中数据获取模块，主要用于直接从基于web研究型的推荐系统下载或利用成熟的社交平台的应用程序编程接口获取数据，并对数据进行包括相应属性的预处理后发送给隐链接建立模块后，利用K‑近邻算法建立隐链接；隐链接建立模块，主要用于提取相关属性，建立隐链接，从已有数据中提取用户之间标签相似度、相同话题、共同好友、文本相似性四个属性，利用K‑近邻算法，构建用户之间的隐链接，进而计算非好友之间的影响力；影响力定义模块，用于根据个体驱动机制和好友驱动机制，分别用多个属性构成个体影响力和好友影响力两个因素定义热点话题传播的影响力，并利用多元线性回归模型，分析影响力；动力学模型构建模块，用于把信息传播运用到动力学模型中，把影响力因子引入到动力学模型中，分析热点话题传播趋势。