[发明专利]一种离散的水波优化算法在审
申请号: | 201711374626.9 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN107958313A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 赵付青;刘欢;宋厚彬;何继爱;唐建新;姚毓凯;张建林 | 申请(专利权)人: | 兰州理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙)11427 | 代理人: | 陈娟 |
地址: | 730000 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开了一种离散的水波优化算法,并将其应用到制造业中具有零等待约束的流水线调度问题上。包括步骤给所有的水波初始化一个位置向量,并赋予一个波长值;在每一次迭代中,对每一个水波都执行一次传播操作,传播的范围由水波的波长决定;若一个水波传播了波高次都没有发现更好的解,那么就对该水波进行一次折射操作,并重新设置该水波的波高;若一个水波传播到了一个优解,且优于历史最优解,那么对该水波执行折射操作,并重新设置该水波的波高;若一个水波传播到了一个优解,但劣于历史最优解,那么对该水波执行排差操作,更新该水波的波高。本发明体现了高效的自适应能力,能够更加智能的为制造业调度环境提供一个优秀的方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 离散 水波 优化 算法 | ||
【主权项】:
一种离散的水波优化算法,其特征在于:包括步骤:初始化参数:种群大小NP,最大波长λmax,最大波高hmax,排差系数α;步骤1:依据NN(最近邻)+NEH算法生成一个包含n个解(水波)的种群;步骤2:评估每个解的适应度;如果终止条件满足,则返回当前已找到的最优解,算法结束;步骤3:对种群中的每个水波X依次执行下列操作:步骤3.1:根据迭代贪心算法策略执行传播操作,生成X';步骤3.2:如果f(X')>f(X),则:步骤3.2.1:如果f(X')>f(X*),则对X'执行局部搜索操作,然后执行碎浪操作,并将X*更新为X';步骤3.2.2:将种群中的X替换为X';步骤3.3:否则:将X的波高减1;步骤3.3.1:如果X.h==0,则执行折射操作;步骤3.3.2:否则,依据概率P对该种群进行排差操作;步骤3.4:更新每个水波的波长;步骤4:更新整个种群的全局最优解,转步骤2。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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