[发明专利]基于翻译模型的训练方法、训练装置、翻译方法及存储介质有效
| 申请号： | 201711354563.0 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108304390B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 涂兆鹏;孔翔;史树明;张潼 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/30;G06F40/126;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李梅香;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于翻译模型的训练方法、翻译方法、装置及存储介质；其中，方法包括：向翻译模型输入源语句，获得所述翻译模型输出的目标语句；确定所述目标语句对于所述源语句的忠实度；以所述目标语句和参考语句作为判别器模型的输入、以所述忠实度作为所述判别器模型的输出，训练所述判别器模型计算所述目标语句与所述参考语句的相似度的性能；使用所述判别器模型输出所述目标语句与所述参考语句的相似度；以所述源语句作为所述翻译模型的输入、以所述目标语句作为所述翻译模型的输出、并以所述相似度作为权重系数，训练所述翻译模型根据输入的源语句输出对应的目标语句的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 翻译 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于翻译模型的训练方法，其特征在于，包括：向翻译模型输入源语句，获得所述翻译模型输出的目标语句；确定所述目标语句对于所述源语句的忠实度；以所述目标语句和参考语句作为判别器模型的输入、以所述忠实度作为所述判别器模型的输出，训练所述判别器模型计算所述目标语句与所述参考语句的相似度的性能；使用所述判别器模型输出所述目标语句与所述参考语句的相似度；以所述源语句作为所述翻译模型的输入、以所述目标语句作为所述翻译模型的输出、并以所述相似度作为权重系数，训练所述翻译模型根据输入的源语句输出对应的目标语句的性能。
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